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Referenz · Web · E-Commerce

Wava

Ziel: KI Automatisierung

Wava
Kunde
Wava
Branche
Web · E-Commerce
Jahr
2024
Status
Live
01

Ausgangslage

  • Täglich 40-60 E-Mail-Anfragen mit PDF von 100-600 Seiten
  • 2 FTE zur manuellen Abarbeitung
  • Davon konnte nur 1-2% offeriert werden
02

Strategie

  • Mittels OCR Scanner und KI die PDF automatisiert lesen und kategorisieren
  • Mittels KI: Kunde, Baustelle, Produktionsstandort ermitteln
  • Mittels KI: Absagen, Zusagen, Zuteilen
03

Ziel

  • Manuelle Sichtung der PDF abschaffen
  • Manuelle Abarbeitung der Anfragen
  • Erhöhung der Anzahl Offerten
Unser Vorgehen

Wie wir es umgesetzt haben.

Das Unternehmen WAVA erhielt täglich 40-60 E-Mail-Anfragen mit umfangreichen PDF-Dokumenten, die manuell bearbeitet werden mussten. Trotz des Einsatzes von zwei Vollzeitmitarbeitern konnten nur 1-2% der Anfragen erfolgreich bearbeitet werden. Um diese ineffiziente Situation zu verbessern, haben wir eine fortschrittliche Strategie entwickelt. Durch den Einsatz von OCR-Scannern und KI-Technologie wurde es uns möglich die PDF-Dokumente automatisiert zu lesen und kategorisieren, sowie wichtige Informationen wie Kunden, Baustellen und Produktionsstandorte zu extrahieren. Darüber hinaus ermöglichten es KI-Algorithmen, automatisierte Entscheidungen über Absagen, Zusagen und Zuweisungen zu treffen. Unser Ziel bestand darin, die manuelle Bearbeitung der Anfragen zu beseitigen und die Effizienz des Angebotsprozesses zu steigern. Die Implementierung dieser automatisierten Lösungen führte zu einer erheblichen Reduzierung des Arbeitsaufwands und zudem zu einer signifikanten Steigerung der Anzahl von Angeboten. Wir sind stolz, dazu beigetragen zu haben, die Betriebsabläufe zu optimieren und das Unternehmen auf einen erfolgreichen Wachstumskurs gebracht zu haben. 

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